“유튜브는 왜 이 영상을 추천했을까? 2025 알고리즘 투명성법으로 밝혀진다”

우리가 매일 접하는 유튜브, 인스타그램, 넷플릭스, 쇼핑몰, 뉴스 앱 등은 모두 ‘추천 알고리즘’을 기반으로 돌아간다. 하지만 사용자는 왜 내가 이 콘텐츠를 추천받았는지, 혹은 어떤 기준으로 내 피드가 구성되는지를 알 수 없다.
그 결과, 특정 정치 성향의 콘텐츠만 노출되거나, 소비자 성향을 왜곡한 상품 추천이 이어지며 플랫폼에 대한 불신도 함께 커져왔다. 이런 문제를 해결하기 위해 2025년부터 국내에서는 **‘알고리즘 투명성법’**이 본격 시행된다.
이 법은 플랫폼 기업에게 자사의 알고리즘 구조와 작동 원리를 공개할 의무를 부과하며, 사용자의 ‘설명받을 권리’를 보장하는 법률이다. 이 글에서는 해당 법의 핵심 내용과 함께, 실제로 기업이 공개해야 하는 항목, 그리고 사용자 입장에서 얻을 수 있는 권리를 구체적으로 살펴본다.

1. 알고리즘 투명성법이란 무엇인가?
2. 왜 이 법이 필요한가?
3. 2025년부터 달라지는 주요 공개 의무
4. 기업이 반드시 설명해야 할 5가지
5. 실생활에서 사용자에게 생기는 변화
6. 알고리즘의 차별성과 편향성 문제
7. 마무리 요약 및 시사점
8. 자주 묻는 질문 (FAQ)

 

1. 알고리즘 투명성법이란 무엇인가?

알고리즘 투명성법은 플랫폼 기업 또는 기술 기업이 AI 또는 추천 알고리즘을 이용하여 콘텐츠, 상품, 광고 등을 사용자에게 제공하는 경우,
그 작동 원리, 데이터 사용 방식, 추천 기준 등을 사용자에게 설명할 의무를 지는 법률이다.

이 법은 다음 두 가지를 목적으로 한다:

• 사용자의 알고리즘 이해권 보장
• 플랫폼의 책임성과 중립성 강화

유럽연합(EU)의 디지털서비스법(DSA), 미국의 Algorithmic Accountability Act, 그리고 2025년 시행되는 한국형 알고리즘 투명성법 모두 이와 같은 기조를 따르고 있다.

 

2. 왜 이 법이 필요한가?

다음과 같은 사회적 문제가 지속적으로 제기되어 왔다:

• 특정 정치 성향 콘텐츠만 반복 노출 → 사상 편향 문제
• 여성·노인·청소년 대상 콘텐츠 차별적 추천 → 사회적 불균형 조장
• 사용자 소비 패턴을 왜곡한 광고 추천 → 과소비 유도 및 피해 발생
• 유튜브, 틱톡 등에서 부적절한 콘텐츠 알고리즘으로 청소년이 노출 피해 입음

이러한 현상들은 알고리즘이 자동으로 판단하고 추천하는 과정이지만, 사람은 왜 그런 추천을 받았는지를 전혀 알 수 없는 구조였다.

→ 따라서 알고리즘에 대한 ‘설명 가능성’ 확보는 이제 법적 의무가 되었다.

 

3. 2025년부터 달라지는 주요 공개 의무

공개 항목기존 상황2025년 이후

추천 기준 공개	비공개 (기업 내부 알고리즘)	사용자 요청 시 기준 설명 의무
수집 데이터 종류	명확한 고지 없음	어떤 데이터가 활용되었는지 명시
맞춤형 광고 방식	광고 표시만 있음	타겟팅 기준 공개 필요
알고리즘 편향 여부	평가 불가능	외부 검증 또는 자율보고서 제출
수동 조정 여부	사용자 알 수 없음	AI 자동 추천 외 수작업 개입 시 고지 의무

 

4. 기업이 반드시 설명해야 할 5가지

2025년부터 플랫폼 기업은 아래 내용을 사용자 또는 감독 기관에 반드시 공개해야 한다:

1. 콘텐츠 추천에 사용된 기준 요소
   • 예: 사용자의 클릭 기록, 검색어, 위치 정보, 나이 등
2. 개인화 여부 및 비개인화 선택 옵션
   • 사용자가 개인화 추천을 끌 수 있는 기능 제공
3. 사용자의 행동이 알고리즘에 미치는 영향
   • 예: "최근 본 콘텐츠가 추천 결과에 영향을 줍니다" 고지
4. 특정 광고 또는 콘텐츠가 상단에 노출된 이유
   • 상업적 계약, 스폰서십 등 포함 여부 공개
5. AI 알고리즘에 의한 자동 결정 여부
   • 사람이 개입한 추천인지, AI의 자율적 추천인지 구분하여 고지

 

5. 실생활에서 사용자에게 생기는 변화

• 유튜브에서 "왜 이 영상을 추천했나요?" 클릭 시, 구체적인 추천 이유 확인 가능
• 쇼핑몰 추천 상품 옆에 "이전에 본 상품과 유사하여 추천됨" 같은 안내 표시
• 뉴스 앱에서 "최근 클릭한 기사 기준 추천 중"이라는 설명 추가
• 넷플릭스 등 영상 플랫폼에서 개인화 비활성화 옵션 선택 가능

📌 중요 포인트: 사용자는 알고리즘으로 인한 정보 편향에서 벗어날 권리를 갖게 된다.

 

6. 알고리즘의 차별성과 편향성 문제

알고리즘은 사람이 만든 데이터와 기준으로 작동하기 때문에,
의도하지 않아도 다음과 같은 편향이 생길 수 있다:

• 인종, 성별, 연령에 따른 콘텐츠 분류
• 특정 정치 이념 콘텐츠만 반복 노출
• AI가 기존 데이터를 학습하면서 차별적 판단 구조 학습

이 법의 핵심은 **“알고리즘도 책임을 져야 한다”**는 데 있다.
이제는 단순히 "AI가 추천했어요"라는 말로 면책이 불가능해진다.

 

7. 마무리 요약 및 시사점

알고리즘 투명성법은 기술 발전과 함께 생긴 비가시적 위험을 제어하는 법적 장치다.
이제 플랫폼은 단순한 콘텐츠 제공자가 아니라, 사용자의 정보 환경을 직접 설계하는 책임 주체로 간주된다.

사용자는 더 이상 알고리즘에 끌려다니는 객체가 아니라,
그 작동 방식을 이해하고 통제할 수 있는 주체적 존재가 되었다.

이 법의 시행은 단순한 정보 공개를 넘어, 디지털 사회의 민주성과 신뢰 회복을 위한 중요한 출발점이다.

 

8. 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q1. 일반 블로그나 중소 쇼핑몰에도 이 법이 적용되나요?
A. 아니요. 일정 사용자 수 이상(예: 100만 명 이상)의 대형 플랫폼 또는 맞춤형 콘텐츠 제공 기업에 우선 적용됩니다.

Q2. 알고리즘 작동 방식을 모두 공개해야 하나요?
A. 소스코드 전체를 공개하는 것은 아니며, 핵심 원리와 작동 기준을 설명하는 수준입니다.

Q3. 내 피드에 편향된 콘텐츠만 나올 경우, 플랫폼에 이의제기할 수 있나요?
A. 네. 이의제기 및 검토 요청 기능이 포함되며, 플랫폼은 이에 대한 설명 의무가 있습니다.